思路（认可）
1、ChatGPT=AI平民化
2、跨模态AI应用达到人类反馈
3、AIGC交互演化，实现商业应用
4、多领域多功能应用密集落地
点：
1、OpenAI从非盈利转为有上限盈利模式，上限为任何投资的100倍。
2、GPT3有1750亿参数比2代增长两个数量级——实际上从1代开始就没有人工参与参数梳理了。
3、OpenAI是有史以来最快获得用户公认的软件
4、GPT3是可开放利用的底层技术平台
5、只有巨头才能玩，百度、腾讯都有投入
6、Transformer不再需要人工标注数据
7、GPT1=无监督预训练+有监督微调
8、GPT2=GPT1+多任务系统，仍然存在问题：新任务需要大量数据、需要微调限制通用性
9、GPT3=GPT2+无监督、零学习，过滤了45T文本
10、InstructGPT=GPT3+人类反馈学习
11、ChatGPT=InstructGPT+chat
12、大型语言模型取代了原来的中间层
13、AIGC文本、语言、图像齐头并进，包含了数字孪生、数字编辑、数字创作能力。
14、分析AI进化为生产AI
15、为开发者提供的云计算平台是未来开发模式
16、模型层厂商与云平台合作，开放模型托管，封闭模型厂家掌握
17、AIGC=完全自主创作，不再依赖创作者水平，取代了PGC、UGC、AIGC辅助
18、ChatGPT订阅每月20美元
我的总结：
1、通用AI平台已经进入商业化，尤其对数字内容生产相关行业，形成极大冲击。
2、工业和服务行业，还有模型开发需求，但底层仍然离不开GPT3